Atividade 2 – CDAC – Modelagem Estatística – 53/2025

ATIVIDADE 2 – CDAC – MODELAGEM ESTATÍSTICA – 53/2025

QUESTÃO 1

O boxplot, ou diagrama de caixa, é uma ferramenta gráfica essencial para analisar a distribuição de dados numéricos. Ele mostra a mediana, os quartis, os valores mínimos e máximos, além de destacar possíveis outliers (valores discrepantes). Essa visualização permite identificar rapidamente a dispersão, a simetria e a tendência central dos dados, facilitando a comparação entre diferentes grupos. O boxplot é muito útil em diversas áreas, como estatística, ciência de dados, finanças e pesquisa científica, pois ajuda a detectar padrões e anomalias de forma clara e objetiva. Além disso, pode substituir tabelas em análises exploratórias e inferenciais, tornando a interpretação dos dados mais eficiente.

Fonte: https://www.fm2s.com.br/blog/como-elaborar-um-box-plot. Acesso em: 12 maio 2025.

Com base no exposto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. O boxplot é útil para visualizar a distribuição de dados e identificar os 50% centrais de uma variável.

PORQUE

II. O boxplot é uma representação gráfica dos intervalos interquartílicos, sendo a caixa central do gráfico correspondente a esse intervalo.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3 – A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4 – A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5 – As asserções I e II são proposições falsas.

QUESTÃO 2

De acordo com os princípios da modelagem estatística, é possível prever dados futuros com base em dados atuais e passados.

Considere o seguinte exemplo: uma empresa deseja prever a demanda por um produto em um determinado período de tempo. Para isso, utiliza informações sobre o preço do produto, o investimento em marketing e a renda média da população durante o período anterior.

Com base nessas informações, é possível prever a demanda futura. Sobre esse exemplo, analise as afirmativas a seguir:

I. A variável resposta que a empresa deseja prever é o preço do produto vendido.

II. A variável resposta que a empresa deseja prever é a demanda por um produto.

III. As variáveis explicativas, que são utilizadas para prever a demanda, incluem o preço do produto, o investimento em marketing e a renda média da população durante o período anterior.

IV. No exemplo apresentado, a empresa não precisa utilizar informações sobre a renda média da população para prever a demanda futura.

É correto o que se afirma em:

Alternativas
Alternativa 1 – I e II, apenas.
Alternativa 2 – I e IV, apenas.
Alternativa 3 – II e III, apenas.
Alternativa 4 – I, III e IV, apenas.
Alternativa 5 – I, II, III e IV.

QUESTÃO 3

A Estatística Descritiva faz exatamente o que seu nome indica: descreve os dados. Por meio de medidas de posição, dispersão e outras ferramentas, ela apresenta os dados tal como são observados, sem realizar inferências. Sua função é resumir e organizar as informações obtidas. Quando se deseja ir além da descrição e fazer generalizações sobre uma população com base em uma amostra, utiliza-se a Estatística Inferencial, que permite estabelecer relações mais amplas.

Fonte: https://www.ime.usp.br/~rvicente/Guedes_etal_Estatistica_Descritiva.pdf. Acesso em: 12 maio 2025.

Com base no texto apresentando, com relação à Estatística Descritiva, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – Sua principal função é prever o comportamento futuro com base nos dados aleatórios.
Alternativa 2 – Essa abordagem busca generalizar os resultados dos dados para além do conjunto observado.
Alternativa 3 – A Estatística Descritiva organiza, resume e apresenta os dados observados sem realizar inferências.
Alternativa 4 – Não se utiliza a Estatística Descritiva quando há interesse em aplicar medidas de posição e dispersão.
Alternativa 5 – Não existe diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial; ambas têm os mesmos objetivos e métodos.