Atividade 3 – CDAC – Análise Preditiva e Classificação – 51/2026

ATIVIDADE 3 – CDAC – ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO – 51/2026

QUESTÃO 1
As árvores e decisão são modelos aplicados tanto em problemas de classificação, como em problemas de regressão. Através das árvores é possível identificar os principais atributos que impactam no processo de decisão, bem como visualizar as regras definidas pelo modelo para classificar os exemplos ou para fazer previsões de valores, em caso de problemas de regressão. Essa visualização é possível através dos símbolos utilizados para compor uma árvore de decisão: os arcos ou ligações, os nós não folha e os nós folha.

Sobre o que descreve as respectivas representações dos arcos, dos nós não folha e dos nós folha, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Alternativa 1 – Um arco é uma representação das variáveis do modelo, um nó não folha são os valores dessas variáveis e um nó folha as decisões tomadas pelo modelo.
Alternativa 2 – Um arco representa uma variável de entrada ou saída, um nó não folha representa os valores das variáveis e um nó folha representa uma classes ou um valor estimado.
Alternativa 3 – Um arco vindo de um nó rotulado representa um valor possível (ou valores possíveis) de uma variável, um nó não folha representa uma variável de entrada e um nó folha representa uma classe ou um valor estimado.
Alternativa 4 – Um arco representa as transições entre as classes, um nó não folha representa as classes ou um valor estimado e um nó folha sinaliza o final de execução do modelo.
Alternativa 5 – Um arco representa as regras definidas pelo modelo, um nó não folha representa uma variável de entrada e um nó folha representa as possíveis classes do modelo.

QUESTÃO 2
A seleção de um algoritmo de agrupamento adequado para seu conjunto de dados, geralmente, é difícil, devido ao número de opções disponíveis.

Fonte: Pereira, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023.

Considerando as informações apresentadas, sobre algoritmos de agrupamento, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. O agrupamento hierárquico determina as atribuições dos grupos ao construir uma hierarquia.

PORQUE

II. O agrupamento divisivo é a abordagem de cima para baixo.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2 – As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3 – A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4 – A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5 – As asserções I e II são proposições falsas.

QUESTÃO 3
A etapa de limpeza e transformação dos dados é fundamental para organizar os dados que serão lidos pelo algoritmo.

Fonte: PEREIRA, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023.

Com base no texto, podemos afirmar que uma etapa comum em tratamento de dados é:

Alternativas
Alternativa 1 – Análise preditiva.
Alternativa 2 – Treino de modelo.
Alternativa 3 – Tratar valores nulos.
Alternativa 4 – Transformar valores.
Alternativa 5 – Gerar dados aleatórios.

QUESTÃO 4
Você acaba de organizar uma coleção de textos sobre Inteligência Artificial. Você pretende, agora, usar um algoritmo para analisar esses textos e indicar, de forma automática, quais as palavras mais relevantes dessa coleção. A sua intenção é fazer uma espécie de resumo por meio das palavras mais importantes.

Para que você tenha sucesso nessa atividade, é necessário, primeiro, que você faça um pré-processamento dos textos, deixando-os adequados para o processamento. Identifique quais são as etapas necessárias no pré-processamento.

Alternativas
Alternativa 1 – Corpus, tokenização e remoção de stopwords.
Alternativa 2 – Tokenização, TF-IDF, stemming e lematização.
Alternativa 3 – Remoção de stopwords, tokenização, stemming e corpus.
Alternativa 4 – Remoção de stopwords, stemming, lematização e TF-IDF.
Alternativa 5 – Tokenização, remoção de stopwords, remoção de pontuações e stemming.

QUESTÃO 5
A Classificação de Texto é, sem dúvida, um dos métodos mais conhecidos. Nesse método, estamos interessados em atribuir categorias (tags) a dados de texto não estruturados (Pereira, 2022).
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Fonte: PEREIRA, M. R. Análise Preditiva e Classificação. Maringá: Unicesumar, 2022. Reimpresso em 2023.

Considerando o texto apresentado sobre a Classificação de Texto, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 – É um dos métodos mais conhecidos e utilizados. Consiste em analisar as emoções subjacentes a um determinado texto.

Unicesumar – Análise Preditiva e Classificação